SEO: 구글 허밍버드 알고리즘
구글 허밍버드(Hummingbird)는 검색 결과 개선을 위해 2013년에 구글이 업데이트한 알고리즘 코드명입니다. 허밍버드는 검색자의 키워드가 포함된 웹페이지를 표시하는 대신 검색자의 의도를 이해하고 일치 시킬 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
검색 엔진 중 특히 구글은 사용자 경험(UX)을 최적화하기 위해 정기적으로 알고리즘을 조정하지만 Hummingbird는 Panda(2011) 및 Penguin(2012)보다 더 의미 있는 알고리즘이었습니다.
1. 구글 허밍버드가 SEO에 미치는 영향과 지식 그래프
알고리즘 업데이트로 웹사이트 관리자는 다수의 키워드를 등록하는 것보다 콘텐츠 품질과 관련성에 집중하는 방향으로 바꼈습니다. 알고리즘 이름을 허밍버드로 한 이유는 더욱 정확하고 빠르게 만들어 준다는 의미로 허밍버드로 명명하였습니다.
2013년 12월 4일 맷 커츠(Matt Cutts)는 Hummingbird 알고리즘이 Google의 핵심 검색 알고리즘을 다시 작성한 것이라고 언급했습니다.
“Hummingbird는 핵심 검색 알고리즘을 다시 작성한 것입니다.
특히 자연어 쿼리의 경우 사용자 쿼리를 문서와 일치시키는 작업을 더 잘 수행하기 위해 쿼리가 길어지고 더 많은 단어가 포함되며 때로는 해당 단어가 중요할 때도 있고 그렇지 않을 때도 있습니다.”
인용: 맷 커츠(Matt Cutts)
2. 허밍버드와 자연어 검색
구글 허밍버드 알고리즘 이후에도 키워드 조사는 꾸준하게 진행되는 SEO 글쓰기의 기본 작업 중 하나입니다. 궁극적으로 허밍 버드는 검색 엔진이 긴 대화형 검색 쿼리를 이해할 수 있도록 만드는 것이 목적이었습니다.
허밍버드에 대한 3가지 핵심 사항은 아래와 같습니다.
- Google은 더 이상 검색어에서 일치하는 키워드에만 의존하지 않습니다.
- Google은 검색어에서 어떤 단어가 중요하고 어떤 단어가 중요하지 않은지 식별합니다.
- Hummingbird는 쿼리를 보다 정확하게 이해하는 방향으로 나아가는 단계입니다.
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