워크로드(Workload)란?

작업량, 할당량의 사전적 의미를 가진 워크로드(Workload)는 주어진 기간에 시스템에 의해 실행되어야 할 작업의 할당량을 의미합니다.

✅ 워크로드의 의미 2가지

IT 이전 Workload의 전통적인 개념은 개인이나 조직이 수행해야 하는 작업량을 나타내는 데 사용되었습니다.

웹이 생기고 인터넷이 발달하면서 현대에는 기업의 모든 업무가 IT 기술을 통해 처리되는 시대가 되었습니다. IT에서 추가된 Workload의 뜻은 컴퓨팅 환경에서 ‘Workload’는 컴퓨터 시스템이 처리하거나 수행하는 작업들의 종류와 양을 가리킵니다.

컴퓨터 시스템이 처리 및 수행하는 작업량은 시스템이 다루는 데이터, 수행하는 연산, 처리하는 요청의 양과 유형 등이 있습니다. 보통 서버의 Workload는 서버에 도착하는 요청의 수와 종류, 데이터베이스 처리량, 네트워크 트래픽 등을 포함할 수 있습니다.

IT 분야에서 ‘Workload’라는 용어가 기존의 개인 또는 조직의 업무량을 넘어 컴퓨터 시스템이 처리해야 하는 작업량과 관련된 의미로 확장되었습니다.

✅ 워크로드와 컴퓨팅

컴퓨팅(Computing)에서 모든 컴퓨터에서 실행되는 프로그램이나 애플리케이션을 의미합니다. 스마트폰에서 실행되는 간단한 시계 알람부터 수백 개의 클라이언트 시스템이 연결된 네트워크에서 애플리케이션과 서버가 상호 작용하는 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션을 생각할 수 있습니다.

✅ Workload 유형

Workload는 셀 수 없이 다양한 방식으로 다양한 작업을 수행하기 위해 생성되므로 모든 Workload를 하나의 통일된 기준으로 분류하기는 어렵습니다. 

1. 정적 동적 분류

Workload는 정적 또는 동적으로 분류될 수 있습니다 . 운영 체제(OS), 이메일 시스템, 전사적 자원 관리 (ERP), 고객 관계 관리 (CRM) 및 비즈니스 운영에 핵심이 되는 기타 여러 애플리케이션과 같은 정적 워크로드가 항상 실행되고 있습니다. 

동적 워크로드는 일시적이며 필요할 때만 로드 및 실행됩니다. 예를 들어 월말 청구를 수행하는 소프트웨어 또는 애플리케이션을 테스트하기 위해 가동되는 임시 인스턴스가 포함됩니다.

2. 전통적인 3가지 유형 Workload

2.1 트랜잭션 워크로드(Transaction Workload)

트랜잭션 워크로드는 트랜잭션 워크로드는 데이터베이스 시스템이나 응용 프로그램에서 지속적으로 발생하는 작업을 의미합니다. 주문 입력 시스템이나 은행/회계 시스템과 같이 지속적으로 데이터를 교환하고 처리하며 정적 워크로드의 예로 보는 경우가 많습니다.

2.2 일괄 워크로드(Batch Workload)

일괄 워크로드는 일련의 작업이나 프로세스를 일괄적으로 실행하는 작업입니다. 특정 시기에 필요한 데이터 처리를 위해 그룹화 된 작업들을 실행하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 월말 정산, 대량 데이터 처리, 주기적인 데이터 정리 작업 등이 일괄 워크로드에 속하며 동적 워크로드로 볼 수 있습니다.

2.3 실시간 소프트웨어 워크로드(Real-time Software Workload)

소프트웨어 시스템에서 발생하는 작업 중 데이터를 실시간으로 처리하고 응답해야 하는 작업을 의미합니다. 데이터를 실시간으로 처리하고, 빠른 응답과 처리량을 요구하는 작업을 포함합니다. 의료 장비의 생체 신호 모니터링, 금융 거래의 실시간 처리 등이 이에 해당합니다.

✅ 클라우드 환경에서의 Workload

온프레미스(On-Premises) 워크로드는 Workload 를 운영하는 데 필요한 모든 서버, 스토리지, 네트워크, 서비스 및 기타 인프라가 포함 된 엔터프라이즈 데이터 센터에 배포됩니다. 기업은 데이터 센터 시설과 컴퓨팅 리소스를 소유하고, 일반적인 비즈니스 목표와 규제 의무를 충족하기 위해 데이터 센터 및 Workload 배포에 대한 정책과 관행을 수립합니다.

온프레미스(On-Premises) 워크로드와 대비되는 Cloud Workload는 클라우드 리소스에서 실행되는 애플리케이션, 서비스, 켬퓨팅 or 기능입니다. 클라우드 환경의 워크로드는 물리 서버에 비해 더 높은 유연성을 제공합니다.

1. 클라우드 워크로드 실행의 장점과 단점

기업은 다음과 같은 다양한 장점을 활용하기 위해 퍼블릭 클라우드에 Workload 를 배포합니다.

• 원가 관리: 기업은 필요에 따라 또는 소비되는 대로 퍼블릭 클라우드 리소스 및 서비스에 대한 비용을 지불하고 월 단위로 청구됩니다. 이 비용 모델을 통해 기업은 로컬 데이터 센터 구축 및 유지 관리와 관련된 많은 자본 비용을 절감할 수 있습니다.
• 확장성: 퍼블릭 클라우드 제공업체는 엄청난 양의 리소스를 지원합니다. 사용자는 거의 모든 요구 사항을 처리하기 위해 필요에 따라 Workload 를 쉽게 확장 및 축소할 수 있습니다.
• 성능: 기업은 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 글로벌 지역에 Workload 를 배포하여 온프레미스 워크로드에 비해 너무 멀리 떨어져 있는 중요한 고객 영역에 대한 Workload 성능을 최적화(낮은 대기 시간)할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 컴퓨팅에는 다음과 같은 단점도 존재합니다.

• 가시성: 사용자는 사용되는 리소스와 서비스를 볼 수 있지만 일반적으로 클라우드 공급자의 기본 다중 테넌트 인프라에 대한 가시성과 제어력이 부족합니다. 이로 인해 기업이 퍼블릭 클라우드의 워크로드에 대한 규제 요구 사항을 검증하거나 감사하는 것이 불가능해졌습니다.
• 파트너십: 궁극적으로 퍼블릭 클라우드는 비즈니스 파트너이며, 파트너십은 시간이 지남에 따라 변합니다. 새로운 서비스가 나타나고 다른 서비스는 더 이상 사용되지 않습니다. 공급자가 합병되거나 인수되어 클라우드 및 지원이 중단될 수 있습니다. 클라우드 사용자는 클라우드 중단을 처리하기 위해 항상 Workload 장애 조치 계획이 필요합니다.

2. 온프레미스 워크로드 실행의 장점과 단점

많은 기업에서는 다음과 같은 비즈니스 이점을 제공할 수 있는 보다 전통적인(규모는 축소되었지만) 온프레미스 데이터 센터를 계속 구축하고 유지 관리하고 있습니다.

• 가시성 및 규정 준수: 기업은 모든 서버, 스토리지, 네트워크 및 기타 하드웨어는 물론 OS 및 소프트웨어 스택의 기타 요소를 포함한 데이터 센터 인프라에 대한 완벽한 제어 및 가시성을 갖습니다. 온프레미스 데이터 센터는 특히 규정 준수 또는 높은 보안 문제와 관련된 경우 퍼블릭 클라우드 배포에 적합하지 않을 수 있는 비즈니스 크리티컬 또는 까다로운 Workload에 대해 선호되는 배포 대상입니다.
• 인프라 제어: 기업은 모든 로그 파일에 액세스할 수 있으며 온프레미스 데이터 센터 내의 모든 활동을 문제 해결, 수정 및 감사할 수 있습니다. 기업은 온프레미스 환경을 보호하기 위한 사전 조치를 취하고, 문제를 해결하기 위해 적절한 인력을 제공해야 합니다.

온프레미스 워크로드 단점은 다음과 같습니다.

데이터 운영: 또한 백업, 스냅샷, 고가용성(HA) 인프라 구현 등 모든 보호에 대한 책임도 전적으로 기업에 있습니다. 보호는 비즈니스 연속성을 위해 필수적이며 규제 요구 사항과 관련이 있는 경우가 많습니다. 데이터를 보호하고 중요한 Workload 를 사내에서 실행하려면 명확한 정책, 적절한 도구 및 직원 전문성이 필요합니다.

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